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基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 数据分析处理
- 项目名称 一种脊椎特征点自动识别方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开了一种脊椎特征点自动识别方法,属于医学图像处理领域。构建过程为:通过CT图片进行脊椎三维模型建模和切割;获得要进行特征点识别的特定椎体;对椎体进行网格划分,使得椎体由细小的三角面片构成;对椎体模型的每个顶点,自适应计算每个顶点的邻域面积,称该顶点为其邻域内核心点;计算处于邻域面积内部的顶点法向量;计算核心点所处邻域内所有顶点与核心点法向量夹角总和;对所有核心点的夹角和进行降序排序;对所有核心点根据一定抑制区间进行非极大值抑制;最后获得该椎体的特征点。本发明主要是针对脊椎特定的外形结构进行特征点识别方法。可用于外科医学领域中与脊椎相关的研究。
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交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2017/11/21
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
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