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遥感自动解译技术
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2026/09/08基本信息
- 负责人 吕宁
- 所属学院 电子工程学院
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项目简介
本项目设计了Web系统初步的功能，具有多人协作，地图数据显示、增删改图斑、遥感图例展示、导出地图和目标检测的功能，达到了项目预期的目标。
地理数据的web服务端我们选择了GeoServer。作为一种开源GIS服务器，它可以很方便的本地化，便捷地发布空间地理信息数据，并且每个用户都能对这些数据进行一些基础操作，比如导出、插入、更新、迁移等。Geoserver需要在服务器托管容器运行才可以被访问，我们在这里使用了Tomcat。Tomcat是一个小型的轻量级应用服务器，在启动服务时，它占用的系统资源很少。此外，Tomcat支持负载平衡、并发服务等开发项目时的常用功能，非常适合并发用户较少的小型服务器项目，是开发、调试、维护小型服务器的首选。
在web交互端，我们使用了OpenLayers进行地图操作的交互。OpenLayers与geoserver契合度很高，提供了很多函数对地图数据进行操作和显示。它也是一个开源的项目，其设计之意是为其目标用户提供强大的地图展示功能，包括空间地理数据的显示与一些其他的相关基础操作，并具有灵活的扩展机制。在前端渲染上，我们使用Layui进行包装。Layui是一款采用自身模块规范编写的前端UI框架，在服务端有很好的效果，并且轻量化，UI简洁美观。
web后台端选择了Flask。Flask是基于Python开发的框架，较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。之所以选择Flask来开发，一是解译算法的开发语言也是Python，统一开发语言便于开发和维护；二是Flask拥有灵活的Jinja2模板引擎，提高了前端代码的复用率；三是扩展性强，对于数据库访问、验证Web表单和用户身份认证等一系列功能，Flask框架是不支持的，这些可以通过扩展组件的方式来实现。 -
