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基于智能基因计算的癌症精准诊疗
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2026/09/08基本信息
- 负责人 袁细国
- 所属学院 计算机科学与技术学院
- 项目简介 癌症精准诊疗是通过分析个人基因突变为癌症患者制定个性化治疗方案，本项目采用先进的智能机器学学习理论及算法，构建基因计算模型及系统，VarDDT，其能够采用高通量测序数据实现癌症基因组多种变异检测及靶向药物定位，即能够全面、高效地检测单位点变异(SNP)及结构性变异(包括拷贝数变异，插入/缺失，融合基因，倒置及易位)，并依据这些变异准确定位癌症，靶向药物，从而到达精准医疗目的。VarDDT的panel涵盖404种癌症药物且在不断扩展。VarDDT能够利用癌组织单样本测序检测多种变异，无需癌旁组织的测序数据，使得整体成本下降。与其他方法相比，VarDDT具有准确度高、检测效率高等特点。
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