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工业视觉智能平台

202026/09/08
基本信息
  • 负责人 王黎明
  • 所属学院 计算机科学与技术学院
  • 项目简介 本项目研发了工业产线在线实时质量检测平台,兼顾行业通用化和特定产品专属化需求。设计工业场景通用视觉检测框架,采用云+边+端分层架构,各层独立且可根据需要灵活部署。同时,根据不同行业和产线特点需求,研发多种适应性深度学习算法,并将其封装为可复用模块,实现对常见产品形态各类缺陷的有效检测。项目前期在制造业多个领域的产品质检中进行了初步验证,已成功落地应用于企业实际生产线,并已申请多项国家发明专利。

产学研交流:15802954800

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