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ZL-MOVE卷积神经网络处理器及其开发系统
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2026/09/08基本信息
- 负责人 张犁
- 所属学院 人工智能学院
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项目简介
团队设计的 ZL-MOVE 神经网络处理器采用了将传输触发体系结构 TTA 与复杂指令集体系
结构 CISC 相结合的新型的适于边缘计算的并行计算机体系结构，其指令的功能与机器代码格式
与 TTA 指令一致，保持了 TTA 指令所具备的指令与数据并行操作的特点，而其指令的执行又具有
CISC 结构多周期执行的特点，非常适用于数据传输与计算密集型的应用。在实际的应用中，ZLMOVE 体系结构的 NPU 既可以开发程序中指令的并行性，又可以开发数据的并行性，同时指令的
多周期执行方式完善了指令的功能和执行效率，并且可以极大地提高处理器的最高工作频率。 -
