骨肿瘤解剖结构复杂，现有影像系统难以满足术中对准确边界的需求。本项目通过人工智能赋能实现多模态影像融合及可视化，有效提升边界精度至93.58%，为骨肿瘤治疗提供新方案。骨肿瘤多模态影像分析可视化系统首创CT-MRI模态配准融合与分割端到端双层优化网络，并通过AR头显与自研空中成像仪实时叠加三维重建模型于手术视野，实现“边做边看”导航，经盛京医院、东亚骨科临床验证，可实现术前规划时间缩短70%，再手术率下降30%，具备临床价值与经济效益。

本项目构建面向中小企业的 AI 知识中间件平台，通过"知识接入-知识加工-知识服务"三层架构，解决中小企业在AI 智能体应用中的技术门槛高、成本负担重、数据孤岛化等核心痛点。项目核心创新在于探索 AI 原生的"人工智能+前端部署工程师（AI+FDE）"新范式，突破传统软件外包成本线性增长、无法积累可复用资产的局限。AI+FDE 系统能够独立或在引导下构建行业专业智能体，具备边际成本递减优势——每次客户现场部署都会产生新的训练数据和业务知识，自动反哺系统使其更智能高效，形成"越服务越智能，越智能越自动化"的正向循环，解决客户个性化需求与规模化服务间的矛盾。技术上建立智能体工厂化生产模式，通过标准化组件库和行业模板，基于大模型、知识图谱等技术快速构建面向具体行业和岗位的专用智能体。将开发周期从传统的 3-6个月缩短至3天-1周，专用模型训练上线控制在2-3 周内。

针对高端制造行业检测难题，我们构建了 AI 视觉检测模型训练通用平台、高速显微检测测量平台、柔性化控制机构平台三大技术基座，成功推出泛半导体缺陷检测设备（晶圆/光罩/玻璃基板等）、光通信器件检测测量仪（光纤端面/CPO/MPO)、汽车零部件缺陷检测设设备等核心设备，并已实现规模化落地应用。

1、油田智能绞车控制面板：油田智能绞车控制面板通过集成语音报警、数据存储、自动控速、信号兼容、多种供电输出、张力在线刻度、井口语音视频、数据曲线回放、地面仪VGA信号分屏显示、数据云服务和程序远程升级等多项先进技术，有效提升了作业安全性、操作便捷性、作业效率和数据管理能力，同时适应了复杂多变的工作环境，显著改善了石油开采过程中的安全性、效率和管理水平。 2、多级射孔控制面板（主要用于油田射孔作业）电子多级智能控制系统能完全实现对井下智能点火单元的任意控制，确保了多级射孔施工的成功率。系统完全兼容市场上常用的交流、直流雷管，以及拒爆雷管等各种雷管。安全、可靠、小型化； 本系统兼容单芯电缆和七芯电缆两种作业方式；控制单元之间采用级联方式，与控制系统部分通讯；控制单元设计采用无差别设计，进行级联的时候，无需设定地址编码，按照地址进行定位，安装简单方便，系统会自动检测定位井下控制单元；本系统自带保护装置，防止电流和电压过大破坏系统。 3、卫星相机地面系统卫星相机地面检测系统的方案设计旨在确保卫星相机在发射前进行全面、准确的性能测试和评估，特设计了相机地面检查系统。具体采用FPGA高速采集相机的图像数据，然后通过万兆光纤发送到PC进行保存、回放、分析等。 4、低频时码监测接收机 BPC低频时码授时系统是一个载频为68.5KHz的调幅无线发播系统。调幅脉冲下降沿的起始点，指示着国家授时中心UTC（NTSC）秒信号的发生时刻。调幅脉冲的宽度按指定的传输协议给出日历和时间的数字编码信息。 低频时码监测接收机放置在全国各地，用来监测BPC低频时码授时台发波情况。该系统由天线、数据采集单元，ZYNQ计算单元、通信单元、人机交互单元组成。