本项目基于先进辐射致发光和人工智能技术，发展了一种新型三维辐射剂量质控设备，在其 他技术参数保持不变的情况下，使空间分辨率提升了 10 倍，而价格降低至同类产品的 5%。

本项目主要目标是针对信息技术支撑下学习空间多元化、场景复杂、需求多样化，学习者及学习行为呈现出新的特点和规律，研究多元学习空间中学习行为数据化关键技术，构建“云-边缘-物联网”架构的多模态数据存储与处理平台，实现混合式学习环境下学习行为智能感知和数据化，优化学习行为模型，基于实际应用与不同学习目标函数及内容，建立可重复、可预测、可验证的对比数据集，为数据驱动的智慧教育生态构建和教育应用提供核心技术与数据支撑。

本项目提供-一种将混合现实设备与智能人机交互技术结合构建的多人协同沙盘指挥系统。该系统基于微软混合现实眼镜HoloLens平台开发而成，主要功能为多人协同沙盘指挥，可用于灾害救援部署、战场指挥，实现多个用户的实时协作控制，在混合现实中显示模拟沙盘、相关信息以及辅助物品，通过用户的手势、眼动、空间互动等信息，实现人与虚拟场景的交互、人与人之间的交互，实现多人在混合现实环境下协同部署救援物资以及救援结果推演，达到救灾指挥、军事演练的目的。

本项目采用具有自主知识产权的高压结构，针对电池级联状态下共模电压在开关瞬态的耦合 特性，采用电荷补偿策略，减小采集开关引入的误差。基于具有自主知识产权的低温漂带隙基准电路， 同时采用深埋齐纳二极管对主基准进行长期温度漂移补偿策略，实现低长期温度漂移系数的基准电 压。针对 0~5V 的电池电压采集范围实现高精度的电池电压采集。针对芯片之间需要采用隔离方式 进行通讯，同时考虑 BMS 系统复杂干扰环境，实现菊花链级联通讯。针对模拟信号的采集会因温 度和器件长期工作产生漂移，为此需要对采集精度进行纠错以及进行温度补偿，从而保证系统的精确性。芯片具备高输入电压，并可实现电池均衡控制功能。另外，芯片还可通过预设的通用 GPIO 端口实现电流检测、温度检测等额外拓展功能。