项目负责人及其团队具有多年换热器流道设计经验，目前已完成数十种不同类型液冷换热器 设计研究。其中部分换热器投入项目使用，经实践证明本团队设计的液冷换热器散热能力极佳，能 够对高热流密度热源实现出色的电子芯片 / 锂离子电池控温效果。

通过影像处理技术，实现无人机光电载荷高分辨率可见光 / 红外 / 雷达等影像实时增强，图像 的自动拼接，红外可见光视频融合，感兴趣目标的分类识别，目标的锁定及跟踪，场景三维重建。

本项目乙方通过基于心电的大数据分析，研究心率变异性分析算法，开发可评估自主神经系统功能（交感神经和副交感神经）及压力水平的指标参数。

本项目针对在校期间学生身份管理体系不完善，学迹数据记录全面性不足、准确性不高、实时性不强，学生日常管理活动不规范等引发的学生完善管理难、能力准确评估难、学生精准画像难、学生诚信评估难等问题，西安电子科技大学以已有信息化设施为基础，打通全校各部门间的数据壁垒，构建教链系统。以现有集中式身份为核心，以基于区块链构建的分布式身份管理系统为补充，实现了对学生身份更加灵活、隐私、安全的管理；通过链上聚合学生各类数据，建立学生在校期间全生命周期学迹数据链上档案，在学生授权下实现对其能力的全维度画像，具备链上颁发个性化能力证书、信用证书、学迹证明等功能，为学生就业、深造过程中的能力证明提供有力支撑；最后，构建了学生日常管理活动的链上服务，实现了全校学生对活动流程、结果的公开监督和评价。目前，该系统已在西电成功部署，已为万余名学生提供服务。此外，教链已集成教育资源共享、教师教学能力评价，人才培养模式联动等功能，打通不同高校间的学生学迹数据与教育资源的流动渠道，链上完成跨校间学生能力、教师教学能力、教育资源质量的精准评价，实现企业用人要求与高校人才培养方案在链上的精准对接，逐步构建以“教育全维度数据可信上链，打造高质量教育诚信体系”为目标的高等教育新型机制。

在信道衰落和噪声功率未知，且存在非平稳电磁干扰的条件下，静默接收无人机与操作者之间的通信信号，通过对无人机射频采样信号进行时频分析，挖掘无线信号内隐知识，并设计信号检测算法，实现多目标源信号时频位置定位。针对无人机信号协议未知的情况，通过传统盲信号分析及参数估计方法，解析无人机的测控信号（包括遥控信号和图传信号）的射频调制参数分析，构成无人机信号特征库。在常见无人机信号侦察电磁环境分析基础上，通过量化目标区域范围内干扰源数量、位置，干扰源类型及其辐射能量，结合多种信道传播模型，构建无人机侦察电磁环境仿真模型，模拟真实的电磁环境，以提升无人机信号特征提取算法的鲁棒性和检测识别算法的泛化能力。利用数理统计分析和深度学习技术，从多个维度（时频、频域、时频域等）对无人机信号进行特征分析和提取，并设计基于神经网络的智能检测识别技术，以实现多台无人机机型实时分选。