针对我军综合电子信息系统正在步入云计算时代，以对云计算环境的高弹性、高可靠、按需 服务等功能性能指标进行测试和量化评估为需求，构建统一的云计算服务设施测试基准框架，基于 自动化测试工具，形成云服务设施的测试解决方案和测试方法，建立云计算服务设施测试分析与评 估模型，实现云基础设施测试系统平台，并结合军用数据中心示范系统，评价其应用效果和适应性， 为用户有效识别和选择云计算产品提供方法和技术支撑。

研制具有 5GHz 可用带宽（主频：76GHz-81GHz 可变）的 4D 毫米波交通雷达系统实现对城市 道路和高速公路场景高精度感知。总体上具备对 5m-600m 范围内车辆探测能力，获取目标速度、 距离和角度信息；对 120 米以内的环境和障碍物信息具备初步成像能力。系统可实时上传跟踪状态 下的目标信息，包括目标距离、目标速度、目标运动方向、目标方位角、目标所在车道、目标 ID 编号以及定位经纬度等重要信息。可实现对停止事件、逆行事件、行人事件、拥堵事件、机动车驶 离事件等交通事件进行检测以及背景环境、大型障碍物的成像。

本项目研究一种DOBI乳腺癌诊断大模型，以实现的乳腺肿瘤的良恶性判断。该方法构建了一种多模态动态光学影像(DOBI)数据的大模型，从乳腺动态光学影像及病理文本信息中提取有效特征，并充分利用以上多模态信息进行学习与推理，完成乳腺肿瘤良恶性判断。研究中，构建了结构化DOBI多模态乳腺医疗数据集，利用DOBI乳腺医疗信息，并结合提示工程，在预训练多模态大模型上进行微调，使得模型学习并适应乳腺肿瘤良恶性判断的下游任务。通过设计一种针对三维影像输入的处理方式，使得模型可以实现二维和三维的医学影像的混合处理。图1为DOBI多模态大模型结构图。当前，DOBI多模态大模型在肿瘤良恶性判断能力上，在测试集上达到准确率为76.9%，敏感度为77.2%,特异度为76.9%，在相较于其他算法及模型测试下均有较好预测结果。

本项目的设计核心是为智慧交通提供解决方案，该项目能够满足未来智慧高速公路项目的应 用需求，并在道路安全防范、道路精细化管理、畅享智慧交通三个方面做出贡献和提升。将隧道路 段打造成“全天候工作、全面感知、全程定位、全程掌控、全面监视”全新理念的智慧体系。项目建设完成后能够实现对整条隧道及其基础设施、实时天气、综合数据、路况信息、车辆 运行情况等进行动态真实呈现；实现多种视角展现方式对隧道路段综合交通状况进行查看、查验， 全面复现路段交通运行状况，为管理者提供各种预警方案、管理方案和疏导方案的展现；实现隧道 监控设备视频数据的实时调取功能等，能够使系统在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、 人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、 交通运输、 公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、甚至更 大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设 施效能。