1. 基于大脑认知功能机制的神经调控靶点选择技术；2. 基于 fNIRS 与 EEG 的认知评估算法；3. 基于 tDCS 的多脑区联合刺激技术；4. 基于 fNIRS 与 EEG 的神经反馈技术；5. 多功能设备一体化、集成化的设计与制造技术

新型钙钛矿材料凭借光吸收系数高、带隙可调、载流子扩散长度长、迁移率高、可溶液加工等 优异的光电性质，在太阳能电池、发光二极管、X 射线探测等光电器件领域中展现出了巨大的潜力。 尤其是单结杂化钙钛矿太阳电池效率已提升至 25%，叠层电池 29% 以上，已达到商业化的标准。但 如何实现高效稳定的钙钛矿光伏器件以及高效率大面积模组是钙钛矿材料产业应用的重要挑战。钙钛 矿光伏器件的性能与钙钛矿材料本身及传输层和界面层的选择有着至关重要的关系。如何通过材料和 器件的设计来进一步提升其性能及稳定性，是推动钙钛矿光伏器件进一步发展和产业化的关键。针对 这一关键问题，本项目依托国家级研究平台和国家级及省部级人才项目，紧密结合国家光伏能源重大 前沿需求，针对钙钛矿太阳电池在实际应用中所面临的重要科学技术问题，系统地开展了高效稳定钙 钛矿太阳电池研究及高效大面积钙钛矿模组等工作。