本产品涉及的巡检管理系统包括监测终端网络和巡检服务器两部分。系统采用客户端-服务器通讯模式进行分布式控制。监控终端承担分布式功能节点的功能，完成所有的硬件信息采集和处理功能，并将监测信息上报给巡检管理服务器。巡检管理服务器承担节点信息的数据存储和管理功能，同时可以对所有节点进行参数设置和维护管理。

项目名称:100M5G极化码编译器设计与实现针对5G通信标准，开发高速polar编译码器，速率达到百兆级bps。

多媒体联络云软件系统是一个支持全渠道一站式统一服务，具有全媒体服务能力，支持多租户、 多客户同时服务，集成人工智能技术、NLP 和知识图谱提供机器人自动问答、多轮问答，提供多渠 道、多媒体统一智能路由和可视化报表的软件平台，核心功能包括多媒体即时信息交互、音视频实 时会话、多模式外呼、AI 机器人辅助、行业知识库、运营监控等，可在公有云、私有云、混合云 等多种环境下部署，支持国产云平台部署，可快速提供私有化部署方案，并支持云化部署和服务的 高可用、弹性伸缩。

项目1.56G PAM4芯片的前向纠错码(FEC)设计开发 针对IEEE802.3标准中的(544，514)RS码，开发超高速RS编译码器，速率达到几十到几百 Gbpso 项目2.面向单通道224G+bps速率的高性能FEC纠错技术项目 当前现有单通道SerDes速率已经提升到112Gbps，采用的FEC技术为RS(544,514)，当未来速率提升至224G+bps时，现有FEC技术面临性能不足的技术风险。本项目从信息论出发，探索以太领域单通道224G+bps场景高性能FEC算法架构和技术演进方向，突破现有FEC算法性能瓶颈并实现关键技术预埋，构筑技术壁垒、成为业界技术标杆。

由以人工预设为主的人治模式逐步转向数据与知识驱动的智能模式是未来网络发展的趋势。如何设计面向服务质量的智能化网络管控机制，是提升大规模网络效率和性能的关键。本项目从未来网络管控系统的高灵活配置、高动态适应、多元化可定制、多维度可扩展以及高性能高可用等实际需求出发，开展智能化可演进网络关键技术的研究，旨在解决传统网络资源管控所面临的网络体系结构限制、网络行为认知匮乏以及服务质量保障乏力等核心难题。项目以人工智能技术在面向未来网络体系结构的资源管控机制中的创新应用与实际部署为技术突破点重点，围绕软硬件协同网络管控原型系统开发、网络流量数据实时获取、网络状态轻量可测、管控决策按需可控等方面展开研究。